<离散数学>用语表

本文最后更新于:2024年3月23日 晚上

离散数学 - 用语表

运算符表

符 用法 含义
∀∀ ∀a∀ a (逻辑关系)任意 aa
∃∃ ∃∃ (逻辑关系)存在 aa
¬¬ ¬p¬ p (逻辑关系)非 pp
&\& A&BA\&B 集合 AA 与 BB 的无序积。即 ${ {x,y}
∅\empty ∅\empty 空集。不含任何元素的集合。
∪∪ A∪BA∪ B 集合 AA 与集合 BB 的并集
⋃A{⋃}{\mathcal A} 集族 A{\mathcal A} 的广义并(集族 A{\mathcal A} 所有元素的并集)
G∪(u,v)G∪ (u,v) 在图 GG 中添加边 (u,v)(u,v) 后得到的图
∩∩ A∩BA∩ B 集合 AA 与集合 BB 的交集
⋂A{⋂}{\mathcal A} 集族 A{\mathcal A} 的广义交(集族 A{\mathcal A} 所有元素的交集)
∧∧ p∧qp∧ q (逻辑关系)pp 且 qq
a∧ba∧ b (代数系统)格的保交运算。即求元素 aa 和 bb 的最大下界
∨∨ p∨qp∨ q (逻辑关系)pp 或 qq
a∨ba∨ b (代数系统)格的保联运算。即求元素 aa 和 bb 的最小上界
→→ p→qp→ q (逻辑关系)pp 是 qq 的充分条件
F:A→BF:A→ B FF 是集合 AA 到 BB 的偏函数。偏函数即 dom⁡F⊆A∧ran⁡F⊆B\operatorname{dom}F⊆ A∧\operatorname{ran}F⊆ B
A→BA→ B AA 到 BB 的全体偏函数的集合
F:A∥ ⁣ ⁣ ⁣→BF:A\shortparallel\!\!\!→ B FF 是集合 AA 到 BB 的真偏函数。真偏函数即 dom ⁡F⊂A∧ran⁡F⊆B\operatorname{dom\,}F⊂ A∧\operatorname{ran}F⊆ B
F:A∣ ⁣ ⁣ ⁣→BF:A\shortmid\!\!\!→ B FF 是集合 AA 到 BB 的全函数。全函数即 dom ⁡F=A∧ran⁡F⊆B\operatorname{dom\,}F= A∧\operatorname{ran}F⊆ B
f:A×A→Af:A× A→ A 函数 ff 为 AA 上的二元运算。也能写成 f(⟨a1,a2⟩)=a3f(⟨ a_1,a_2⟩)=a_3
f:An→Af:A^n→ A 函数 ff 为 AA 上的 nn 元运算。
f:→Af:→ A 函数 ff 为 AA 上的 00 元运算。
u→vu→ v 有向图图 DD 中,顶点 uu 可达顶点 vv。即从 uu 到 vv 有有向通路。
⇒⇒ p⇒qp⇒ q (逻辑关系)命题公式 pp 能推理出 qq。即 p→qp→ q 为永真式
↔↔ p↔qp↔ q (逻辑关系)pp 是 qq 的充要条件
u↔vu↔ v 有向图 DD 中,顶点 u,vu,v 间双向可达。即 u→vu→ v 且 v→uv→ u
⇔⇔ p⇔qp⇔ q (逻辑关系)命题公式 pp 等价于 qq。即 p↔qp↔ q 为永真式
↑↑ p↑qp↑q (逻辑关系)与非联结词。p↑q=¬(p∧q)p↑q=¬(p∧ q)
↓↓ p↓qp↓q (逻辑关系)或非联结词。p↓q=¬(p∨q)p↓q=¬(p∨ q)
++ A+A^+ 集合 AA 的后继。A+=A∪{A}A^+=A∪\{A\}
a+ba+b (代数结构)表示某种定义的二元运算。
−- A−BA-B 集合 BB 对集合 AA 的相对补(属于 AA 但不属于 BB 的元素集合)
G−vG-v 由图 GG 删除顶点 vv 及其所有关联边后得到的图
G−eG-e 由图 GG 删除边 ee 后得到的图
F−1F^{-1} 二元关系 FF 的逆。即 F−1={⟨x,y⟩∣yFx}F^{-1}=\{⟨ x,y⟩ \mid yFx\}
f−1(B′)f^{-1}(B') 集合 B′⊆BB'⊆ B 在映射 f:A→Bf:A→ B 中的原象。$f^{-1}(B’)={x\mid y∈ B’,xfy} $
a−1a^{-1} (代数结构)元素 aa 的逆元。元素与其逆元的二元运算的结果为单位元。即 a∙a−1=ea\bull a^{-1}=e
−a-a (代数结构)元素 aa 的逆元。即 a+(−a)=a−a=ea+(-a)=a-a=e
G‾\overline{G} 图 GG 的补图。即 G‾=⟨V,E(Kn)−E⟩\overline{G}=⟨ V,E(K_n)-E⟩
a‾\overline{a} 群中元素 aa 所在的共轭类。由共轭关系 aRb⇔∃x(x∈G, a=xbx−1)aRb⇔ ∃ x(x∈ G,\,a=xbx^{-1}) 划分的共轭类
NG(v)‾\overline{N_G(v)} 点 vv 的闭邻域。闭邻域是一个点及其相邻点构成的集合。点 vv 的邻域是 NG(v){N_G(v)},其闭邻域是 NG(v)‾\overline{N_G(v)}
G1+G2G_1+G_2 不交的图 G1G_1 与 G2G_2 的联图。即 ⟨V1∪V2,E1∪E2∪(V1&V2)⟩⟨ V_1∪ V_2,E_1∪ E_2∪(V_1\&V_2)⟩
×× A×BA× B 集合 AA 与集合 BB 的笛卡尔积(所有 AA 中元素为第一元素,BB 中元素为第二元素的有序对的集合)
V1×V2V_1× V_2 同类型代数系统 V1V_1 与 V2V_2 的积代数。载体为 A×BA× B,且运算集的每个运算都有 oi(⟨x1,y1⟩,⟨x2,y2⟩,…,⟨xki,yki⟩)=⟨o1i(x1,x2,…,xki),o2i(y1,y2,…,yki)⟩\quad o_i(⟨ x_1,y_1⟩,⟨ x_2,y_2⟩,…,⟨ x_{k_i},y_{k_i}⟩)=⟨ o_{1i}(x_1,x_2,…,x_{k_i}),o_{2i}(y_1,y_2,…,y_{k_i})⟩
⊕⊕ A⊕BA⊕ B 集合 BB 对集合 AA 的对称差(即 A∪B−A∩BA∪ B-A∩ B)
∘∘ F∘GF∘ G 二元关系 F,GF,G 的逆序合成。通常指右合成,即 g(f(x))g(f(x))
a∘ba∘ b (代数结构)表示某种定义的二元运算。
∙\bull M(R2)∙M(R1)M(R_2)\bull M(R_1) 矩阵的逻辑乘。等于 M(R1∘R2)M(R_1∘ R_2)
a∙ba\bull b (代数结构)表示某种定义的二元运算。
// A/RA/R 集合 AA 的商集。所有 RR 引出的等价类的集合 ${[x]_R
V/RV/R 代数系统 VV 的商代数。同余关系 RR 引出的 ⟨A/R,o1‾,o2‾,…,,or‾⟩⟨ A/R,\overline{o_1},\overline{o_2},…,,\overline{o_r}⟩,其中 oi‾([a1],[a2],…,[aki])=[oi(a1,a2,…,aki)]\overline{o_i}([a_1],[a_2],…,[a_{k_i}])=[o_i(a_1,a_2,…,a_{k_i})]
G/HG/H 群 GG 的正规子群 HH 所定义的商群。即 $G/H={Ha
∖{\setminus} G∖eG{\setminus}e 在图 GG 中收缩边 ee。即在图 GG 中删除边 ee,并合并其两侧关联顶点。
↾↾ F↾AF↾ A 限制。即 ${⟨ x,y⟩
( )(\ ) (x,y)(x,y) 在无序积中,表示 {x,y}\{x,y\}
[ ][\, ] F[A]F[A] 象(限制的值域)。即 ran⁡(F↾A)\operatorname{ran}(F↾ A)
[x][x] xx 的等价类。AA 上的等价关系 RR 引出的 xx 的等价类 [x]R={y∣y∈A∧xRy}[x]_R=\{y\mid y∈ A∧ xRy\}
G[V1]G[V_1] 图 GG 由点集 V1⊂VV_1⊂ V 导出的子图。导出子图的边集 E1=E∩(V1&V1)E_1=E∩ (V_1\& V_1)
G[E1]G[E_1] 图 GG 由边集 E1⊂EE_1⊂ E 导出的子图。导出子图的点集 V1={v∣v 与 E1 中的边关联}V_1=\{v\mid v\,\text与\,E_1\,\text{中的边关联}\}
G[vi]G[v_i] 图 GG 中,顶点 viv_i 所在的连通分支。
[G:H][G:H] 群 GG 的子群 HH 在 GG 中的指数。即其的右陪集的总数。
⟨⟩⟨⟩ ⟨a,b⟩⟨ a,b⟩ 第一元素为 aa,第二元素为 bb 的有序对
⟨⟨a,b⟩,c⟩⟨⟨ a,b⟩,c⟩ 有序三元组。也能写成 ⟨a,b,c⟩⟨ a,b,c⟩
⟨V,E⟩⟨ V,E ⟩ 以点集 VV 和边集 E⊆(V&V)E⊆ (V\& V) 构成的图
⟨V,E,W⟩⟨ V,E,W⟩ 带权图。其中 W(e)W(e) 为图的权,有 W:E→RW:E→ R
⟨A,Ω,K⟩⟨ A,Ω,K⟩ 以非空载体 AA,运算集 ΩΩ,代数常数集 KK 构成的代数系统。也有 ⟨A,Ω⟩⟨ A,Ω⟩、⟨A,o1,o2,…,or⟩⟨ A,o_1,o_2,…,o_r⟩ 的形式
⟨a⟩⟨ a⟩ 群 GG 中元素 aa 构造的生成子群。⟨a⟩={ak∣k∈Z}⟨ a⟩=\{a^k\mid k∈ Z\}
⟨B⟩⟨ B⟩ 群 GG 的子集 BB 构造的生成子群。⟨B⟩=⋂{H∣H≤G, B⊆H}⟨ B⟩={⋂\\}\{H\mid H≤ G,\, B⊆ H\}
∣\mid ∣A∣\mid A\mid 集合 AA 的基数(集合 AA 包含的元素个数)
∣a∣\mid a\mid 代数系统 VV 中,元素 aa 的阶。即,使得 ak=ea^k=e 成立的最小正整数。
∣G∣\mid G\mid 群 GG 的阶。即群 GG 的基数。
n^{n} AnA^n nn 维笛卡尔积。An=An−1×AA^n=A^{n-1}× A
(M(R))T(M(R))^T 矩阵 M(R)M(R) 的转置。等于 M(R−1)M(R^{-1})
∈∈ e∈Ae∈ A 元素 ee 属于集合 AA
⊆⊆ A⊆BA⊆ B 集合 AA 是集合 BB 的子集
G′⊆GG'⊆ G 图 G′G' 是 GG 的子图。对于图 G,G′G,G',有 V′⊆V∧E′⊆EV'⊆ V∧ E'⊆ E
⊂⊂ A⊂BA⊂ B 集合 AA 是集合 BB 的真子集。即 A⊆BA⊆ B 且 A≠BA≠ B
G′⊂GG'⊂ G 图 G′G' 是 GG 的真子图
≤≤ H≤GH≤ G 代数系统 HH 是群 GG 的子群。
⊴\trianglelefteq H⊴GH\trianglelefteq G 群 GG 的子群 HH 是 GG 的正规子群。即 ∀a∈G(aH=Ha)∀ a∈ G(aH=Ha)
≼≼ a≼ba≼ b 偏序关系。自反、反对称、传递的关系。
A≼∙BA≼\bull B 集合 AA 较 BB 劣势(集合 BB 较 AA 优势)。即,rand⁡A≤rand⁡B\operatorname{rand}A≤ \operatorname{rand}B
<< H<GH<G 代数系统 HH 是群 GG 的真子群。
≺≺ a≺ba≺ b 拟序关系。反自反、传递(反自反性与传递性也蕴含反对称性)的关系。
A≺∙BA≺\bull B 集合 AA 较 BB 绝对劣势(集合 BB 较 AA 绝对优势)。即,rand⁡A<rand⁡B\operatorname{rand}A< \operatorname{rand}B
∼∼ u∼vu∼ v 图 GG 中的点 uu 和 vv 连通。即顶点 u,vu,v 间存在通路。
V1∼V2V_1∼ V_2 f:V1→V2f:V_1→ V_2 是满同态映射。满射的同态映射。
 ~A\tilde\ {A} 集合 AA 的绝对补(即 E−AE-A,其中 EE 是全集)
≈≈ A≈BA≈ B 集合 AA 与 BB 等势。即,存在双射 f:A→Bf:A→ B
≅≅ G1≅G2G_1≅ G_2 图 G1G_1 与 G2G_2 同构。存在双射 f:V(G1)→V(G2)f:V(G_1)→ V(G_2) 使得 ∀a,b∈V(G1), (a,b)∈E(G1)↔(f(a),f(b))∈E(G2)∀ a,b∈ V(G_1),\,(a,b)∈ E(G_1)↔ (f(a),f(b))∈ E(G_2)
V1≅V2V_1≅ V_2 f:V1→V2f:V_1→ V_2 是同构映射。双射的同态映射。

字符表

字 用法 含义
00 00 (代数结构)二元运算中的零元。对于任意元素 aa 都有 a∘0=0a∘0=0 与 0∘a=00∘ a=0
11 11 (代数结构)二元运算中的单位元(幺元)。对于任意元素 aa 都有 a∘1=aa∘1=a 与 1∘a=a1∘ a=a
AA AA (代数结构)代数系统 V=⟨A,Ω,K⟩V=⟨ A,Ω,K⟩ 中的非空载体。
AAA^A (集合论)即 {f∣f:A→A}\{f\mid f:A→ A\}
A(D)A(D) (图论)有向图邻接矩阵。aija_{ij} 表示 从 viv_i 到 vjv_j 的边数
A(G)A(G) (图论)无向图相邻矩阵。仅当 viv_i 与 vjv_j 相邻且 i≠ji≠j 时 aija_{ij} 取 11,否则取 00
Aut⁡G\operatorname{Aut} G (代数结构)群 GG 的所有自同构的集合。自同构是 f:G→Gf:G→ G 的同构映射。Aut⁡G\operatorname{Aut} G 是群。
BB BB (代数结构)布尔格 BB。有补分配格称为布尔格。
CC CC (代数结构)群 GG 的中心。即群 GG 中所有可交换元素的集合。有 C={a∣a∈G, ∀x∈G(a∘x=x∘a)}C=\{a\mid a∈ G,\,∀ x∈ G(a∘ x=x∘ a)\}
CrC_r (图论)基本回路。树与树的其中一条弦 er′e'_r 构成的唯一的回路
card⁡A\operatorname{card}A (集合论)集合 AA 的基数。基数可以描述集合的大小。存在双射的集合基数相等。
DD DD (图论)表示有向图 DD。有向图是由点集和一个有序对集合(有向边)组成的图。
DAD_A (集合论)集合 AA 上的整除关系。
dG(v)d_G(v) (图论)顶点 vv 的度。顶点的度是与该顶点关联的边的次数之和。
dG+(v)d_G^+(v) (图论)有向图中顶点 vv 的出度。有向图中,顶点的出度是与该顶点关联的出边的次数之和。
dG−(v)d_G^-({v}) (图论)有向图中顶点 vv 的入度。有向图中,顶点的入度是与该顶点关联的入边的次数之和。
dG(u,v)d_G(u,v) (图论)点 u,vu,v 间的距离。即 u,vu,v 间短程线的长度
deg⁡(R)\deg(R) (图论)平面图的面的次数。面的次数是面中区域边界的长度
dom⁡R\operatorname{dom}R (集合论)二元关系 RR 的定义域。dom⁡R={x∣∃y(xRy)}\operatorname{dom}R=\{ x\mid ∃ y(xRy)\}
EE EAE_A (集合论)集合 AA 上的全域关系。EA=A×A={⟨x,y⟩∣x∈A∧y∈A}E_A=A× A=\{⟨ x,y⟩\mid x∈ A∧ y∈ A\}
E(A)E(A) (代数结构)集合 AA 上的一一变换群。基数为 E(A)={f∣f:A→A 为双射}E(A)=\{f\mid f:A→ A\,\text{为双射}\},运算为函数合成运算。
E(G)E(G) (图论)图 GG 的边集。有向图的边集是有序对集合,无向图边集是无序对集合。
ee (代数结构)二元运算中的单位元(幺元)。对于任意元素 aa,都有 a∘e=aa∘ e = a 与 e∘a=ae∘ a= a
End⁡G\operatorname{End} G (代数结构)群 GG 的所有自同态的集合。自同态是 f:G→Gf:G→ G 的同态映射。End⁡G\operatorname{End} G 是独异点。
FF f(G,k)f(G,k) (图论)色多项式。图 GG 的不同的 k-着色的总数
fld⁡R\operatorname{fld}R (集合论)二元关系 RR 的域。即 dom⁡A∪ran⁡A\operatorname{dom}A∪\operatorname{ran}A
GG GG (图论)表示无向图 GG。无向图是由点集和一个无序对集合(无向边)组成的图。
GG (代数系统)群 GG。含一个二元运算的代数系统 V=⟨S,∘⟩V=⟨ S,∘⟩ 封闭、含幺、有逆元、满足结合律,即构成群。
GAG_A (集合论)集合 AA 上的大于关系
G(R)G(R) (集合论)二元关系 RR 的关系图
GEAGE_A (集合论)集合 AA 上的大于等于关系
II I(L)I(L) (代数结构)格 LL 的理想格。LL 的所有理想的集合关于包含关系构成理想格。
IAI_A (集合论)集合 AA 上的恒等关系。IA={⟨lex,x⟩le∣x∈A}I_A=\{⟨le x,x⟩le\mid x∈ A\}
IG(v)I_G(v) (图论)点 vv 的关联集。点 vv 关联的边构成的集合。
Inn⁡G\operatorname{Inn} G (代数结构)群 GG 的所有内自同构的集合。内自同构即 fx:G→G, fx(a)=xax−1f_x:G→ G,\,f_x(a)=xax^{-1}。有 Inn⁡G⊴Aut⁡G\operatorname{Inn} G\trianglelefteq\operatorname{Aut}G
KK KK (代数结构)代数系统 V=⟨A,Ω,K⟩V=⟨ A,Ω,K⟩ 中的代数常数集(零元运算)。有 ∅⊆K⊆A\empty⊆ K⊆ A
KnK_n (图论)n 阶完全图。任意不同顶点间有且恰有一条边相连的图。
KκK_κ (集合论)所有基数为 κκ 的集合的集合。Kκ={x∣x 是集合且 card⁡x=κ}K_{κ}=\{x\mid x\,\text{是集合且}\,\operatorname{card}x=κ\}。当 κ=0κ=0 时为集合,其余时候为类(不是集合)。
ker⁡f\operatorname{ker}f (代数结构)群 G1G_1 到 G2G_2 的同态映射 f:G1→G2f:G_1→ G_2 的同态核。即 ker⁡f={x∣x∈G,f(x)=e2}\ker f=\{x\mid x\in G,f(x)=e_2\}
LL LL (代数结构)表示格 LL。代数系统 ⟨L,∧,∨⟩⟨ L,∧,∨⟩ 中,二元运算 ∧,∨∧,∨ 满足交换、结合、吸收律,则 LL 是格。
LAL_A (集合论)集合 AA 上的小于关系
LEALE_A (集合论)集合 AA 上的小于等于关系
MM M(D)M(D) (图论)有向图 DD 的关联矩阵。mijm_{ij} 取 11 表示 viv_i 是 eje_j 起点;−1-1 表示 viv_i 是 eje_j 终点;00 表示不关联。
M(G)M(G) (图论)无向图 GG 的关联矩阵。mijm_{ij} 取 11 表示 viv_i 与 eje_j 关联;00 表示不关联。
Mf(G)M_f(G) (图论)基本关联矩阵。是关联矩阵删除任意参考点形成的满秩矩阵
amod⁡ba\operatorname{mod}b 求余。aa 除以 bb 的余数。
NN NN (集合论)自然数集,也就是全体非负整数集。
NnN_n (图论)n 阶零图。零图是边集合为空的图。1 阶零图又称为平凡图。
N(a)N(a) (代数结构)群 GG 中元素 aa 的正规化子。即所有与 aa 可交换的元素集合。N(a)={x∣x,a∈G, x∘a=a∘x}N(a)=\{x\mid x,a∈ G,\,x∘ a=a∘ x\}
N(H)N(H) (代数结构)群 GG 的子群 HH 的正规化子。N(H)={x∣x∈G, xHx−1=H}N(H)=\{x\mid x∈ G,\,xHx^{-1}=H\}
ND(v)N_D(v) (图论)有向图 DD 的开邻域。ND(v)=ΓD+(v)∪ΓD−(v)N_D(v)={Γ_D}^+(v)∪{Γ_D}^-(v)
ND(v)‾\overline{N_D(v)} (图论)有向图 DD 的闭邻域。ND(v)‾=ND(v)∪{v}\overline{N_D(v)}=N_D(v)∪\{v\}
NG(v)N_G(v) (图论)点 vv 的邻域。一个点的相邻点构成的集合。NG(v)={u∈V(G)∣(u,v)∈E(G)∧u≠v}N_G(v)=\{u∈ V(G)\mid (u,v)∈ E(G)∧ u≠v\}
NG(v)‾\overline{N_G(v)} (图论)点 vv 的闭邻域。一个点及其相邻点构成的集合。NG(v)‾=NG(v)∪{v}\overline{N_G(v)}=N_G(v)∪\{v\}
PP P(A)P(A) (集合论)集合 AA 的幂集。由 AA 的所有子集组成的集合。即 {x∣x⊆A}\{ x\mid x⊆ A\}
P(D)P(D) (图论)有向图可达矩阵。pijp_{ij} 取 11 表示 viv_i 可达 vjv_j;00 表示不可达。
P(G)P(G) (图论)无向图连通矩阵。pijp_{ij} 取 11 表示 viv_i 与 vjv_j 连通;00 表示不连通。
p(G)p(G) (图论)图 GG 中的连通分支数。彼此联通的顶点集合构成一个连通分支。
QQ QQ (集合论)有理数集。整数和分数统称有理数。
RR RR (图论)平面图中的区域。在平面图中,不含顶点与边的极大连通曲面
RR (集合论)实数集。有理数与无理数统称实数。
RR (代数结构)表示环。代数系统 ⟨R,+,∙⟩⟨ R,+,\bull⟩ 中,⟨R,+⟩⟨ R,+⟩ 构成 Abel 群,且 ⟨R,∙⟩⟨ R,\bull⟩ 构成半群,则 RR 是环。
R(B)R(B) (集合论)所有 BB 上的关系的集合。即 ${f
r(R)r(R) (集合论)二元关系 RR 的自反闭包。包含 RR 的具有自反性的闭包。有 r(R)=R∪IAr(R)=R∪ I_A
ran⁡R\operatorname{ran}R (集合论)二元关系 RR 的值域。ran⁡R={y∣∃y(xRy)}\operatorname{ran}R=\{ y\mid ∃ y(xRy)\}
SS SnS_n (图论)星。仅一个顶点不是树叶的树
SrS_r (图论)基本割集。由树枝 ere_r 与其他弦组成的唯一的割集。
s(R)s(R) (集合论)二元关系 RR 的对称闭包。包含 RR 的具有对称性的闭包。有 s(R)=R∪R−1s(R)=R∪ R^{-1}
TT TT (图论)树。连通无回路的图称为树
T‾\overline{T} (图论)树 TT 的余树。TT 的弦构成的图
tnt_n (图论)nn 阶非同构无向树的个数
t(R)t(R) (集合论)二元关系 RR 的传递闭包。包含 RR 的具有传递性的闭包。有 t(R)=R∪R2∪R3∪…t(R)=R∪ R^2∪ R^3∪\dots
VV VV (代数结构)代数系统 VV。由非空载体 AA,运算集 ΩΩ,代数常数集 KK 组成。
V(G)V(G) (图论)图 GG 的顶点集。与无序对集合组成无向图,或与有序对集合组成有向图。
WW W(e)W(e) (图论)带权图中边 ee 的权
ZZ ZZ (集合论)整数集。包括正整数、负整数和 00
−- ℵℵ (集合论)无穷基数,即 ℵ1ℵ_1。是实数集的基数。对于无穷基数,若 card⁡A=ℵi\operatorname{card}A=ℵ_i,则 card⁡P(A)=ℵi+1\operatorname{card}P(A)=ℵ_{i+1}
ℵ0ℵ_0 (集合论)无穷基数。是正整数集、整数集、有理数集的基数。
α0(G)α_0(G) (图论)点覆盖数。即最小点覆盖顶点数。若 V∗⊆VV^*⊆ V,且 ∀e∈E(∃v∈V∗(v 关联 e))∀ e∈ E(∃ v∈ V^*(v\,\text{关联}\,e)),则称 V∗V^* 是点覆盖
α1(G)α_1(G) (图论)边覆盖数。即最小边覆盖边数。若 E∗⊆EE^*⊆ E,且 ∀v∈V(∃e∈E(e 关联 v))∀ v∈ V(∃ e∈ E(e\,\text{关联}\,v)),则 E∗E^* 是边覆盖
β0(G)β_0(G) (图论)点独立数。即最大独立集顶点数。若 V∗⊆VV^*⊆ V 且 ∀u,v∈V∗(u 与 v 不相邻)∀ u,v∈ V^*(u\,\text{与}\,v\,\text{不相邻}),则称 V∗V^* 是独立集
β1(G)β_1(G) (图论)匹配数。即最大匹配边数。若 E∗⊆EE^*⊆ E,且 ∀e,f∈E∗∀ e,f∈ E^* 且 e,fe,f 不相邻,则称 E∗E^* 是匹配
χ(G)χ(G) (图论)图 GG 的点色数。为图 GG 进行点着色需要的最小色数。
$χ’(G) $ (图论)图 GG 的边色数。为图 GG 进行边着色需要的最小色数。
χ∗(G)χ^*(G) (图论)图 GG 的面色数。为图 GG 进行面着色需要的最小色数。
Δ(G)Δ(G) (图论)图 GG 的最大度。Δ(G)=max⁡{dG(v)Δ(G)=\operatorname{max}\{d_G(v)
δ(G)δ(G) (图论)图 GG 的最小度。δ(G)=min⁡{dG(v)δ(G)=\operatorname{min}\{d_G(v)
η(G)η(G) (图论)割集秩。基本割集系统的大小。nn 阶无向连通图 GG 的割集秩 η(G)=n−1η(G)=n-1
ΓD+(v)Γ_D^+(v) (图论)有向图中点 vv 的后继的集合。
ΓD−(v)Γ_D^-(v) (图论)有向图中点 vv 的前驱的集合。
γ0(G)γ_0(G) (图论)支配数。即最小支配集顶点数。若 V∗⊆VV^*⊆ V 且 ∀u∈V−V∗(∃v∈V∗(u 支配 v))∀ u∈ V-V^*(∃ v∈ V^*(u\,支配\,v)),则称 V∗V^* 是支配集
κGκ_{G} (图论)图 GG 的点连通度。为了破坏连通性(使 p(G−V′)>p(G)p(G-V')>p(G)),至少要破坏多少个顶点
λGλ_G (图论)图 GG 的边连通度。为了破坏连通性(使 p(G−E′)>p(G)p(G-E')>p(G)),至少要破坏多少条边
ν0(G)ν_0(G) (图论)团数。即最大团顶点数。若 V∗⊆VV^*⊆ V,且 G[V∗]G[V^*] 是完全子图,则称 V∗V^* 是团
ΩΩ (代数结构)代数系统 V=⟨A,Ω,K⟩V=⟨ A,Ω,K⟩ 中的运算集。有 Ω=⋃j=1∞Ωj,Ωj={ojoj 是 A 上的 j 元运算}Ω={⋃_{j=1}^∞\\}Ω_j,\quadΩ_j=\{o_jo_j\,\text{是}\,A\,\text{上的}\,j\,\text{元运算}\}
ΠΠ (图论)着色的同色点集的集合
σσ (代数结构)表示一个置换。置换是一一变换的一种表示方法,若 A={1,2,…,n}A=\{1,2,…,n\},则 AA 上置换可表示为 σ=(12…nσ(1)σ(2)…σ(n))σ=\begin{pmatrix}1&2&…&n\\σ(1)&σ(2)&…&σ(n)\end{pmatrix}。置换的轮换表示为 σ=τ1τ2…τnσ=τ_1τ_2…τ_n
ττ (代数结构)表示一个轮换。任何置换都能表达成不交的轮换之积。其中若有 σ(i1)=i2、 σ(i2)=i3、…、σ(in−1)=in、 σ(i)=i1σ(i_1)=i_2、\,σ(i_2)=i_3、…、σ(i_{n-1})=i_n、\,σ(i)=i_1,则构成轮换 τ=(i1,i2,…,in)τ=(i_1,i_2,…,i_n)
τ(G)τ(G) (图论)生成树的计数。对于标定图,其生成树的计数有 τ(G)=τ(G−e)+τ(G∖e)τ(G)=τ(G-e)+τ(G\setminus e)
ξ(G)ξ(G) (图论)圈秩。基本回路系统的大小。nn 阶 mm 边无向连通图 GG 的圈秩 ξ(G)=m−n+1ξ(G)=m-n+1

<离散数学>用语表
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作者
Melody
发布于
2023年3月4日
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